Robòtica i Intel·ligència Artificial: tecnologia per fer les classes més pràctiques i útils 

Robots que aprenen dels errors, màquines que et donen un cop de mà per fer els deures o apps que et coneixen gairebé millor que el teu professor. No és ciència-ficció: és el que passa quan es combina robòtica i intel·ligència artificial (IA) dins l’aula.

Potser ja t’hi has trobat: algun robot petitó amb rodes que cal programar, una aplicació que et diu com millorar el teu codi o fins i tot un braç mecànic que reacciona segons els sensors. Tot això forma part de la revolució tecnològica que està canviant la manera com aprenem, especialment en les matèries STEAM (ciència, tecnologia, enginyeria, arts i matemàtiques).

Però… saps definir què és exactament la robòtica? És una branca de la tecnologia que crea màquines capaces de fer tasques per si soles o amb una mica d’ajuda. I la intel·ligència artificial? Doncs és com si les màquines “pensessin”: poden prendre decisions, aprendre dels errors i adaptar-se a noves situacions, com fan els humans.

Quan aquestes dues tecnologies s’ajunten, es converteixen en una eina educativa potentíssima. Cada cop més escoles i instituts les fan servir perquè l’aprenentatge sigui més visual, pràctic i motivador.

Amb un robot pots aprendre a programar, experimentar amb sensors i entendre com funciona el món tecnològic. I si aquest robot, a més, incorpora IA, pot adaptar-se al teu ritme, detectar errors i fer-te recomanacions. Com un professor digital que t’ajuda pas a pas.

Aprendre amb robots que pensen

Abans, la robòtica educativa consistia sobretot a construir i fer moure un robot. Ara, amb la IA, aquests robots poden fer molt més: poden aprendre, reconèixer patrons i reaccionar segons el que passa al seu voltant.

Això vol dir que els estudiants poden descobrir conceptes més avançats, com el machine learning (quan una màquina aprèn de l’experiència) o el deep learning (una forma més complexa d’aprenentatge automàtic, inspirada en el cervell humà). Sona complicat, però es pot començar amb activitats molt senzilles, com, per exemple, fer que un robot reconegui colors o segueixi una línia, i acabar creant projectes que responen a reptes reals.

Aquest tipus d’aprenentatge ajuda a desenvolupar el pensament computacional, que és la capacitat de resoldre problemes pas a pas, pensant com ho faria un ordinador. I això, encara que no ho sembli, pot servir tant per programar com per organitzar millor els deures o trobar solucions creatives a problemes del dia a dia.

Quins beneficis té?

Aprendre amb robòtica i intel·ligència artificial no és només una qüestió de tecnologia, sinó una manera diferent i molt més dinàmica d’aprendre. En lloc de limitar-se a escoltar teoria, l’alumnat pot posar en pràctica els coneixements a través de projectes i reptes reals, cosa que afavoreix una comprensió més profunda i duradora.

Aquest tipus d’activitats fomenta també la creativitat, ja que cal idear solucions, provar-les i millorar-les contínuament. A més, molts dels projectes es fan en grup, fet que permet treballar en equip i desenvolupar habilitats com la comunicació, la col·laboració i el repartiment de tasques.

Un altre avantatge important és que la intel·ligència artificial permet adaptar les activitats al ritme de cada estudiant, cosa que ajuda especialment aquells que tenen més dificultats en algun aspecte concret. Això fa que l’aprenentatge sigui més personalitzat i efectiu.

Tot plegat contribueix a mantenir la motivació de l’alumnat, ja que veure que allò que aprenen té aplicació pràctica i funciona de veritat és molt més estimulant que limitar-se a fer exercicis abstractes. Aprendre es converteix, així, en una experiència activa, útil i, fins i tot, divertida.

Quines eines es poden fer servir?

Hi ha molts tipus de robots educatius amb diferents nivells de dificultat. Alguns són perfectes per començar, amb programació per blocs (com el popular Scratch). Altres, per als que ja tenen més experiència, permeten escriure codi en llenguatges com Python.

Molts d’aquests robots porten sensors (per detectar llum, moviment, so…) i càmeres, cosa que els permet interactuar amb l’entorn i fer tasques com seguir una línia, evitar obstacles o reconèixer formes.

Les plataformes de programació també són cada cop més fàcils d’utilitzar. I amb elles, els estudiants poden crear jocs, apps o sistemes que reaccionen a estímuls reals. I això mola.

Projectes que connecten amb el món real

Aquesta tecnologia encaixa molt bé amb les metodologies actives, com l’aprenentatge basat en projectes o reptes. En lloc de fer només exercicis del llibre, els alumnes han de dissenyar, construir i programar un robot que solucioni un problema real.

Per exemple: es pot treballar en un robot que reculli deixalles automàticament o un que avisi si detecta fum o temperatura massa alta. Aquest tipus de projectes, a més d’ensenyar tecnologia, també promouen valors com la sostenibilitat, la salut o la seguretat.

Un cas interessant és la plataforma Nous AI Lens, un kit educatiu de robòtica STEM que permet als alumnes aprendre intel·ligència artificial, programació amb Scratch i Python, i muntatge de components electrònics. Amb aquesta eina, els estudiants poden crear robots que prenen decisions, aprenen amb les dades i desenvolupen projectes creatius que connecten l’aprenentatge amb situacions reals.

STEAM: més que tecnologia

Les matèries STEAM són la base de la innovació i del pensament crític a l’escola d’avui. No es tracta només d’aprendre conceptes separats, sinó de connectar-los i posar-los en pràctica de manera integrada, adaptada a cada nivell educatiu.

En el món de la robòtica i la intel·ligència artificial, l’enfocament STEAM ajuda els alumnes a:

• Ciència: Entendre els principis físics i lògics que fan que els robots i els algoritmes d’IA funcionin.
  
• Tecnologia: Aprendre a utilitzar eines i plataformes de programació, a més de conèixer components electrònics i sensors.
  
• Enginyeria: Dissenyar, muntar i provar solucions que serveixin per a problemes reals, treballant amb mètodes pràctics.
  
• Arts: Donar curs a la creativitat en el disseny dels robots, les aplicacions i la manera com es presenten i comuniquen els projectes.
  
• Matemàtiques: Aplicar la lògica, el càlcul i l’anàlisi de dades per programar, optimitzar sistemes i interpretar resultats.

Aquesta manera global d’aprendre no només prepara els alumnes pels reptes tecnològics del futur, sinó que també els ajuda a desenvolupar habilitats clau com la resolució de problemes, el pensament computacional, la col·laboració i la innovació. Aquestes habilitats els serviran en qualsevol àmbit.

La robòtica permet treballar de manera pràctica l’enfocament STEAM, integrant ciència, tecnologia, enginyeria, arts i matemàtiques en projectes aplicats. D’aquesta manera, els estudiants aprenen posant en pràctica els conceptes i desenvolupant la creativitat i la capacitat per resoldre problemes reals.

I en el futur, més tecnologia 

La cosa no s’atura aquí. El futur de la robòtica educativa apunta cap a l’ús de realitat virtual i augmentada, per fer experiències immersives com si estiguessis dins d’un videojoc. També s’estan creant interfícies més senzilles, perquè qualsevol pugui programar, encara que no sigui expert en tecnologia.Els docents també tenen un paper clau. Cada cop més fan de guies o facilitadors, ajudant els estudiants a explorar, equivocar-se i créixer. Per això, la formació del professorat en aquestes eines és tan important com la dels alumnes.