Un nou model d’IA és capaç de predir malalties
L’eina analitza l’historial mèdic dels pacients i identifica la probabilitat de patir certes patologies fins 20 anys abans que apareguin
Imagina que els metges poguessin predir quines malalties podries tenir en el futur, igual que l’aplicació del temps prediu si plourà o no. Això és, en part, el que intenta fer Delphi-2M, un nou model d’intel·ligència artificial (IA) capaç d’identificar la probabilitat de patir certes patologies.
Igual que ChatGPT aprèn a parlar llegint milions de textos, Delphi-2M aprèn a predir amb grans quantitats d’informació mèdica. Per aconseguir-ho, un grup d’investigadors va entrenar l’eina amb dades de salut de més de 400.000 persones del Regne Unit, incloent-hi informació sobre més de 1.000 malalties.
Els resultats de la investigació assenyalen que, analitzant l’historial mèdic d’una persona i altres dades clau (edat, quines malalties prèvies ha tingut, quin estil de vida porta…), Delphi-2M pot estimar quines malalties podria desenvolupar als pròxims 20 anys.
L’eina no endevina què passarà exactament, sinó que calcula la probabilitat en un període concret. Per exemple, el model va descobrir que patir un càncer augmenta el risc de mort durant molt de temps, fins i tot uns quants anys després del diagnòstic. En canvi, després d’un infart, el risc de mort disminueix de manera notable al cap de cinc anys.
Els resultats han sorprès la comunitat científica perquè Delphi-2M és capaç de predir malalties amb igual o més precisió que molts models tradicionals que només analitzen una malaltia alhora. No obstant això, el model d’IA encara no està llest per al seu ús clínic i haurà de continuar desenvolupant-se.
La IA en la medicina
La utilitat de la intel·ligència artificial va més enllà de demanar-li a ChatGPT que ens resumeixi un text o que ens respongui una pregunta. Aquesta tecnologia pot arribar a ser molt útil en camps com la medicina, i cada vegada hi ha més estudis que assenyalen com la IA pot ajudar a la detecció de malalties.
Per exemple, hi ha algorismes capaços d’analitzar amb detall imatges mèdiques com ara radiografies, ressonàncies o mamografies. Fins ara, diversos estudis han revelat com la IA pot detectar el càncer de mama amb una precisió similar o superior a radiòlegs amb experiència.
La intel·ligència artificial també es pot utilitzar per al desenvolupament de fàrmacs i, fins i tot, per a la gestió de centres de salut i hospitals; per exemple, analitzant quants llits, personal o material es necessitaran cada dia segons el nombre de pacients i la gravetat de les malalties. Tot i això, l’ús d’aquesta tecnologia també té les seves limitacions.
Els metges podrien perdre part de les seves habilitats clíniques en dependre massa de la IA. És la conclusió a què ha arribat un estudi publicat de poc a la revista The Lancet, que va analitzar com un grup de metges detectava menys tumors de manera independent després d’haver utilitzat aquesta tecnologia per fer aquest treball durant un temps.
Com t’afecta aquesta notícia?
L’ús de la IA en la medicina pot arribar a ser molt beneficiós per als pacients, però també comporta riscos per a ells, com la privadesa de les dades. Quan els sistemes d’IA processen grans bases de dades amb informació mèdica, hi ha el perill que aquestes dades es filtrin o s’utilitzin de forma perillosa.
Pensem, per exemple, en la predicció de malalties que fa Delphi-2M. Les asseguradores o els bancs poden arribar a accedir a aquesta informació per discriminar persones amb més risc de malalties i negar-se a donar-los una assegurança mèdica o un préstec.
Per això, l’aplicació de la IA en medicina, com en altres àmbits, requereix regulacions i controls de seguretat per protegir la privadesa i els drets de les persones. A Espanya, el ministeri de Salut ha anunciat que està preparant una llei per a garantir un ús ètic de la informació mèdica.